Langsam wandert mein Buch hinaus in die Welt und in alle möglichen Buchshops hinein :-) Es ist ganz interessant zu sehen, wo sie überall angeboten werden. Die Seite BookButler ist eine Preisvergleichsmaschine für Bücher und zeigt so auch an, wo man "Performance and Capacity Planning with BPEL" nun überall kaufen kann. Sehr interessant zu sehen, dass das Buch schon "gebraucht" angeboten wird :-)
Ich habe es mir auch nicht nehmen lassen, eine kleine Werbung auf meine Homepage zu setzen. Ich würde mir ja sonst wirklich keine Werbung auf die Seite lassen, aber ich denke in eigener Sache ist das akzeptabel. Der Link zu Amazon.com auf der Newsseite führt euch also direkt zur Detailbeschreibung bei Amazon. Falls ihr euch dann entscheiden solltet, dass Buch zu kaufen, würde mir dadurch auch noch eine bescheidene Beteiligung zu Gute kommen. Leider ist bisher das bisher nur im amerikanischen Amazon möglich. Auf der deutschen Seite ist das Buch noch nicht vorhanden. Der Online Buchladen Lehmanns hat es dafür aber im Sortiment . Hier ist es für 68€ zu haben.
Update: Jetzt hat auch Amazon.de das Buch im Angebot!
Nachdem 1. Teil des Abstracts im vorigen Post, hierder zweite Teil.
Er erläutert genauer den Umfang der Arbeit:
"Every step of the process of developing the performance and capacity planning method is described in detail. First, the required software and hardware environment for running BPEL-based business processes are considered. The influence of the peculiarities of each component is evaluated.
The second part deals with the prediction model: How it can be developed, how tools can support the development process and how it can be used to make capacity predictions. The prediction model is established with the help of measurement data of specialized processes. All of these specialized processes are designed to generate measurement data and help fill thecost model with mathematically substantiated content. The third part describes how this is done.
In the fourth part the prediction model is verified against real-world scenarios to prove its
correctness and to ascertain how close the prediction model is to the real system."
Enjoy,
Matthias
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